在社交网络 ( Social Network ) 的研究中，我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。不妨看这样的一个问题:
在一个社交圈子里有 n 个人，人与人之间有不同程度的关系。我们将这个关系网络对应到一个 n 个结点的无向图上，两个不同的人若互相认识，则在他们对应的结点之间连接一条无向边，并附上一个正数权值 c ，c 越小，表示两个人之间的关系越密切。我们可以用对应结点之间的最短路长度来衡量两个人 s 和 t 之间的关系密切程度，注意到最短路径上的其他结点为 s 和 t 的联系提供了某种便利，即这些结点对于 s 和 t 之间的联系有一定的重要程度。我们可以通过统计经过一个结点 v 的最短路径的数目来衡量该结点在社交网络中的重要程度。考虑到两个结点 A 和 B 之间可能会有多条最短路径。我们修改重要程度的定义如下：令 Cs,t表示从s到t的不同的最短路的数目，Cs,t(v) 表示经过 v 从 s 到 t 的最短路的数目；则定义：
为结点 v 在社交网络中的重要程度。为了使I(v) 和 Cs,t(v) 有意义，我们规定需要处理的社交网络都是连通的无向图，即任意两个结点之间都有一条有限长度的最短路径。现在给出这样一幅描述社交网络的加权无向图，请你求出每一个结点的重要程度。

输入第一行有两个整数 n 和 m ，表示社交网络中结点和无向边的数目。
在无向图中，我们将所有结点从 1 到 n 进行编号。
接下来 m 行，每行用三个整数 a,b,c 描述一条连接结点 a 和 b ，权值为 c 的无向边。 注意任意两个结点之间最多有一条无向边相连，无向图中也不会出现自环（即不存在一条无向边的两个端点是相同的结点）。

输出包括 n 行，每行一个实数，精确到小数点后 3 位。第 i 行的实数表示结点 i 在社交网络中的重要程度。